Descripción
En este capítulo se introducen los conceptos básicos de la investigación de operaciones. Se define el problema de optimización y se presenta el modelo matemático de la programación matemática. La investigación de operaciones trata el estudio y despliegue de métodos científicos para usar eficazmente los recursos. Tales métodos comprenden modelos matemáticos y estadísticos y diversos algoritmos que sirven para tomar decisiones en problemas relacionados con la planificación, coordinación y ejecución de operaciones en las organizaciones.
Investigación de Operaciones: La investigación de operaciones es una disciplina que se centra en la aplicación de métodos científicos y técnicas matemáticas para resolver problemas complejos de toma de decisiones en organizaciones. Estos problemas pueden involucrar la asignación de recursos, la planificación de proyectos, la programación de la producción, la logística, entre otros. Problema de Optimización: En el contexto de la investigación de operaciones, un problema de optimización implica encontrar la mejor solución posible entre un conjunto de alternativas. Puede tratarse de maximizar o minimizar una función objetivo, sujeto a ciertas restricciones. Por ejemplo, maximizar las ganancias de una empresa o minimizar los costos de producción son ejemplos de problemas de optimización comunes. Modelo Matemático: Un modelo matemático es una representación simplificada de un problema del mundo real en términos matemáticos.
En el contexto de la investigación de operaciones, se utilizan ecuaciones y fórmulas matemáticas para describir las relaciones entre las variables y restricciones del problema. Estos modelos ayudan a los analistas a comprender mejor el problema y a encontrar soluciones óptimas. Programación Matemática: La programación matemática es una técnica ampliamente utilizada en la investigación de operaciones. Se refiere al proceso de formular un problema en términos matemáticos y luego aplicar algoritmos para encontrar la solución óptima. La programación lineal y la programación entera son ejemplos comunes de enfoques de programación matemática.
Métodos Científicos: En la investigación de operaciones, se aplican métodos científicos para abordar los problemas de manera sistemática y basada en evidencia. Esto implica la recopilación de datos, la formulación de modelos, la implementación de algoritmos y la evaluación de resultados de manera rigurosa. Recursos y Toma de Decisiones: La investigación de operaciones se utiliza para tomar decisiones efectivas relacionadas con la asignación y utilización de recursos en organizaciones. Estos recursos pueden incluir tiempo, dinero, personal, equipos, entre otros.
Capítulo 1. Introducción
1.1. Aplicaciones
1.2. Problema de optimización
1.3. Propiedades y ejemplos
1.4. Programación matemática
1.5. Modelo de programación matemática
1.6. Problemas resueltos
Capítulo 2. Introducción a la Programación Lineal
2.1. Formulación del problema de Programación Lineal
2.2. Solución geométrica de problemas con dos variables de decisión
2.3. Problemas propuestos
2.4. Forma estándar del problema de Programación Lineal
2.5. Restricciones equivalentes de la forma estándar
2.6. Variables básicas y soluciones básicas factibles
2.7. Problemas propuestos
Capítulo 3. El método del símplex
3.1. Conceptos básicos del método del símplex
3.2. Forma tabular del problema estándar
3.3. Criterios del símplex. Caso máximo
3.4. Problema de minimización
3.5. Problemas propuestos
Capítulo 4. Método del símplex: variables artificiales.
Convergencia del algoritmo
4.1. Variables artificiales
4.2. Problemas propuestos
4.3. Convergencia del algoritmo del símplex
4.4. Métodos para evitar ciclos: regla de Blands y perturbación
4.5. Problemas propuestos
Capítulo 5. Problema dual
5.1. Definición del problema dual
5.2. Formas típicas de problemas duales
5.3. Reglas para hallar el problema dual
5.4. Problemas propuestos
5.5. Propiedades del problema dual
5.6. Problemas propuestos
5.7. Vector dual de una solución básica factible
Capítulo 6. Análisis de sensibilidad post óptimo
6.1. Introducción
6.2. Pasos del análisis
6.3. Programa ejemplo
6.4. Variación de un costo fijando la solución óptima
6.5. Variación del lado derecho de una restricción fijando las variables básicas
6.6. Inclusión de variable
6.7. Inclusión de restricción
6.8. Dualidad y análisis de sensibilidad
6.9. Costos reducidos y asignación de valores a variables no básicas
6.10. Matriz de operaciones en la tabla final
6.11. Problemas resueltos
Capítulo 7. Problemas de transporte y asignación
7.1. Introducción
7.2. Problema de transporte balanceado
7.3. Método del símplex simplificado
7.4. Problemas propuestos
7.5. Problema de transbordo
7.6. Problema de asignación
7.7. Problemas propuestos
Capítulo 8. Análisis de redes
8.1. Introducción
8.2. Rutas en una red
8.3. Problema de ruta óptima
8.4. Problemas propuestos
8.5. Problema de flujo máximo
8.6. Problemas propuestos
8.7. Programación de proyectos
8.8. Problemas propuestos
Índice alfabético
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- Título: Investigación de Operaciones: Programación Lineal. Problemas de Transporte. Análisis de Redes
- Autor/es: Maynard Kong
- Edición: 1ra Edición
- Año de publicación: 2010
- Tipo de archivo: eBook
- Idioma: eBook en Español
- ISBN-13: 9789972429217
- Subtema: Investigación Operativa
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