Métodos Cuantitativos para los Negocios – David R. Anderson – 11va Edición

Métodos Cuantitativos para los Negocios

Por: / Dennis J. Sweeney / Jeffrey D. Camm / Kipp Martin / Thomas Arthur Williams

Descripción

El propósito de esta undécima edición, como el de las ediciones anteriores, es proporcionar a los estudiantes universitarios y de posgrado una comprensión conceptual del papel que juegan los métodos cuantitativos en el proceso de toma de decisiones. El libro describe los diversos Métodos Cuantitativos para los Negocios desarrollados a lo largo de los años, explica su funcionamiento y muestra cómo la persona que toma decisiones puede aplicarlos e interpretarlos.

Este libro se escribió teniendo en mente a las personas que no tienen un conocimiento avanzado de las matemáticas. Está orientado a las aplicaciones y utiliza nuestro método del escenario del problema, en el cual en cada capítulo se describe un problema junto con el procedimiento cuantitativo que se presenta.

El desarrollo de la técnica o modelo cuantitativo incluye su aplicación al problema para generar una solución o recomendación. Este método puede ayudar a motivar a los estudiantes, ya que demuestra no solamente cómo funciona el procedimiento, sino también cómo contribuye al proceso de toma de decisiones.

El requerimiento previo de conocimientos en matemáticas es haber cursado la materia de álgebra. Los dos capítulos sobre probabilidad y distribuciones de probabilidad proporcionarán los conocimientos básicos necesarios para el uso de la probabilidad en los capítulos subsiguientes.

A lo largo del libro, en general usamos la notación aceptada para el tema que se está cubriendo, de manera que los estudiantes que prosigan con sus estudios más allá del nivel de este libro encuentren pocas dificultades para leer material más avanzado.

Capítulo 1. Introducción

Capítulo 2. Introducción a la probabilidad

Capítulo 3. Distribuciones de probabilidad

Capítulo 4. Análisis de decisiones

Capítulo 5. Utilidad y teoría de juegos

Capítulo 6. Elaboración de pronósticos

Capítulo 7. Introducción a la programación lineal

Capítulo 8. Programación lineal: Análisis de sensibilidad e interpretación de la solución

Capítulo 9. Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones

Capítulo 10. Modelos de distribución y de red

Capítulo 11. Programación lineal entera

Capítulo 12. Aplicaciones de optimización avanzada

Capítulo 13. Programación de proyectos: PERT/CPM

Capítulo 14. Modelos de inventario

Capítulo 15. Modelos de línea de espera

Capítulo 16. Simulación

Capítulo 17. Procesos de Markov

Apéndice A. Construcción de modelos de hoja de cálculo

Apéndice B. Probabilidades binomiales

Apéndice C. Probabilidades de Poisson

Apéndice D. Áreas para la distribución normal estándar

Apéndice E. Valores de eλ

Apéndice F. Referencias y bibliografía

Apéndice G. Soluciones de problemas de autoevaluación y de problemas de número impar

Consulta los datos bibliográficos principales de esta edición para identificar correctamente el recurso, revisar su autoría y verificar detalles como ISBN, tema, subtema, archivo e idioma.

¿Qué piensas de este libro?

8 comentarios
Avatar
8 COMENTARIOS
  1. daniel
    daniel

    Gracias por su aporte a la educacion y al mejoramiento del tiempo en cuanto al estudio.

    Muchas Gracias.

  2. Carlos Perez
    Carlos Perez

    Muy buen aporte con los trabajos

  3. Crlos Perez
    Crlos Perez

    Me parece muy buen aporte a nosotros los estudiantes.

  4. rosa
    rosa

    Es un buen aporte, gracias!

  5. cris
    cris

    de solucionario no tiene nada es el mismo libro..

  6. Roberto
    Roberto

    Estoy buscando el solucionario de los ejercicios del libro.

  7. Jose Martinez
    Jose Martinez

    Excelente libro. yo lo he utilizado para el tema de teoría de colas

  8. Jose Martinez
    Jose Martinez

    Esta muy completo