(PDF) Métodos Cuantitativos Para Los Negocios - David R. Anderson - 11va Edición

Métodos Cuantitativos para los Negocios – David R. Anderson – 11va Edición

Descripción

El propósito de esta undécima edición, como el de las ediciones anteriores, es proporcionar a los estudiantes universitarios y de posgrado una comprensión conceptual del papel que juegan los métodos cuantitativos en el proceso de toma de decisiones. El libro describe los diversos Métodos Cuantitativos para los Negocios desarrollados a lo largo de los años, explica su funcionamiento y muestra cómo la persona que toma decisiones puede aplicarlos e interpretarlos.

Este libro se escribió teniendo en mente a las personas que no tienen un conocimiento avanzado de las matemáticas. Está orientado a las aplicaciones y utiliza nuestro método del escenario del problema, en el cual en cada capítulo se describe un problema junto con el procedimiento cuantitativo que se presenta.

El desarrollo de la técnica o modelo cuantitativo incluye su aplicación al problema para generar una solución o recomendación. Este método puede ayudar a motivar a los estudiantes, ya que demuestra no solamente cómo funciona el procedimiento, sino también cómo contribuye al proceso de toma de decisiones.

El requerimiento previo de conocimientos en matemáticas es haber cursado la materia de álgebra. Los dos capítulos sobre probabilidad y distribuciones de probabilidad proporcionarán los conocimientos básicos necesarios para el uso de la probabilidad en los capítulos subsiguientes.

A lo largo del libro, en general usamos la notación aceptada para el tema que se está cubriendo, de manera que los estudiantes que prosigan con sus estudios más allá del nivel de este libro encuentren pocas dificultades para leer material más avanzado.

Ver más
  • Capítulo 1. Introducción
    Capítulo 2. Introducción a la probabilidad
    Capítulo 3. Distribuciones de probabilidad
    Capítulo 4. Análisis de decisiones
    Capítulo 5. Utilidad y teoría de juegos
    Capítulo 6. Elaboración de pronósticos
    Capítulo 7. Introducción a la programación lineal
    Capítulo 8. Programación lineal: Análisis de sensibilidad e interpretación de la solución
    Capítulo 9. Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones
    Capítulo 10. Modelos de distribución y de red
    Capítulo 11. Programación lineal entera
    Capítulo 12. Aplicaciones de optimización avanzada
    Capítulo 13. Programación de proyectos: PERT/CPM
    Capítulo 14. Modelos de inventario
    Capítulo 15. Modelos de línea de espera
    Capítulo 16. Simulación
    Capítulo 17. Procesos de Markov

    Apéndice A. Construcción de modelos de hoja de cálculo
    Apéndice B. Probabilidades binomiales
    Apéndice C. Probabilidades de Poisson
    Apéndice D. Áreas para la distribución normal estándar
    Apéndice E. Valores de eλ
    Apéndice F. Referencias y bibliografía
    Apéndice G. Soluciones de problemas de autoevaluación y de problemas de número impar
  • Citar Libro

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