Descripción
“Miller & Freund’s Probability and Statistics for Engineers” de Richard A. Johnson, en su 9ª edición, es un libro de referencia imprescindible para estudiantes y profesionales de ingeniería que buscan desarrollar una sólida comprensión de la probabilidad y la estadística aplicadas a la ingeniería. Es un libro con abundantes ejercicios y ejemplos, y explora tanto la probabilidad elemental como las estadísticas básicas, con énfasis en aplicaciones de ingeniería y ciencias.
Este libro abarca los conceptos clave de manera clara y concisa, proporcionando una base sólida para el análisis de datos y la toma de decisiones en el campo de la ingeniería. Gran parte de los datos se han recopilado de la propia experiencia de consultoría del autor y de discusiones con científicos e ingenieros sobre el uso de estadísticas en sus campos.
La obra comienza con una introducción a los conceptos básicos de probabilidad, incluyendo las distribuciones de probabilidad, los eventos y las variables aleatorias. A medida que avanzamos en el libro, Johnson explora una amplia gama de técnicas estadísticas, como la estimación de parámetros, las pruebas de hipótesis, el análisis de regresión y correlación, y el diseño de experimentos.
En capítulos posteriores, el texto enfatiza los experimentos diseñados, especialmente el diseño factorial de dos niveles. La Novena Edición incluye varios conjuntos de datos nuevos y ejemplos que muestran la aplicación de estadísticas en investigaciones científicas, familiarizan a los estudiantes con los últimos métodos y los preparan para convertirse en ingenieros y científicos del mundo real.
Además, el libro se beneficia de una presentación clara y estructurada de los conceptos, lo que facilita la comprensión incluso para aquellos sin una formación matemática avanzada. Los ejemplos resueltos y los problemas propuestos al final de cada capítulo ayudan a los lectores a practicar y aplicar los conceptos presentados.
La 9.ª edición de “Miller & Freund’s Probability and Statistics for Engineers” también incluye mejoras en el contenido, como una mayor cobertura de los métodos de simulación y un enfoque renovado en el análisis de datos. Además, se proporcionan recursos en línea, como conjuntos de datos y herramientas de software, que complementan el aprendizaje y brindan oportunidades adicionales para la práctica y la aplicación de los conceptos estadísticos.
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