Descripción
Panel Data Econometrics con R proporciona un tutorial para usar R en el campo de la econometría de datos de panel. Ilustrado en su totalidad con ejemplos en econometría, ciencias políticas, agricultura y epidemiología, este libro presenta una metodología y aplicaciones clásicas, así como temas más avanzados y desarrollos recientes en este campo, incluidos modelos de componentes de error, paneles espaciales y modelos dinámicos. Han desarrollado la programación de software en R y alojan material replicable en el sitio web que acompaña al libro.
Este libro sirve como tutorial para usar R en el campo de la econometría de datos de panel, ilustrado en su totalidad con ejemplos en econometría, ciencias políticas, agricultura y ecología. Presenta una metodología y aplicaciones clásicas, así como temas más avanzados y desarrollos recientes en este campo, incluidos paneles espaciales, modelos lineales dinámicos y generalizados. Los procedimientos de software se presentan en un nivel básico para proporcionar acceso a los usuarios ocasionales de R. Los usuarios más avanzados apreciarán la escalabilidad del software y encontrarán instrucciones para una operación más sofisticada, explotando la naturaleza funcional de R y sus características de orientación a objetos.
Características clave:
– La econometría de datos de panel se explica de manera rigurosa pero práctica.
– Una rica colección de características de ejemplos completamente reproducibles en todo momento.
– Escrito por los autores del conocido paquete ‘plm’ para R.
– Cubre los conceptos básicos de la econometría de datos de panel como se enseña en las clases de posgrado de econometría.
– Incluye conjuntos de datos con ejemplos en econometría, ciencias políticas, agricultura y ecología.
– Respaldado por el sitio web que lo acompaña con código R, ejemplos, material replicable y material para el instructor.
Enriquecido por una amplia colección de ejemplos, Panel Data Econometrics con R puede ser un compañero práctico para libros de texto avanzados, así como un texto de referencia principal para profesionales. Las técnicas cubiertas también atraerán a muchos científicos sociales y naturales además de economistas.
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