Descripción

Un Clásico adaptado a los tiempos modernos, reescrita y actualizada, esta nueva edición de Statistics for Experimenters, adopta los mismos enfoques que la histórica primera edición al enseñar con ejemplos, gráficos de fácil comprensión y el uso adecuado de las computadoras. Catalizando la innovación, la resolución de problemas y el descubrimiento, la segunda edición proporciona a los experimentadores las herramientas científicas y estadísticas necesarias para maximizar el conocimiento obtenido a partir de los datos de investigación, ilustrando cómo se pueden utilizar mejor estas herramientas durante todas las etapas del proceso de investigación.

El enfoque práctico de los autores comienza con un problema que debe resolverse y luego examina los métodos estadísticos apropiados de diseño y análisis. Proporcionando una accesibilidad aún mayor para sus usuarios, la Segunda Edición se revisa y actualiza minuciosamente para reflejar los cambios en las técnicas y tecnologías desde la publicación de la Primera Edición clásica.

Entre los nuevos temas incluidos se encuentran:

Análisis gráfico de varianza
Análisis informático de diseños complejos
Simplificación por transformación
Experimentación práctica con métodos de servicio de respuesta
Mayor desarrollo del diseño robusto de productos y procesos utilizando arreglos de parcelas divididas y minimización de la transmisión de errores
Introducción al Control de Procesos, Pronósticos y Series Temporales
Ilustraciones que demuestran cómo se pueden resolver problemas de respuesta múltiple utilizando los conceptos de espacios de factores activos e inertes y espacios canónicos
Enfoques bayesianos para la selección de modelos y la experimentación secuencial
Se proporciona un apéndice con citas de Quaquaversal de una variedad de fuentes, desde destacados estadísticos y científicos hasta filósofos famosos, para ilustrar conceptos clave y animar el proceso de aprendizaje.

Todos los cálculos de la segunda edición se pueden realizar utilizando el lenguaje estadístico R. Se incluyen funciones para mostrar gráficos ANOVA y lamba, cribado bayesiano y construcción de modelos, y los paquetes R están disponibles en línea. Todos estos temas también se pueden aplicar utilizando paquetes de software comerciales fáciles de usar.

Completo con aplicaciones que cubren las ciencias físicas, de ingeniería, biológicas y sociales, Estadísticas para experimentadores está diseñado para personas que deben usar enfoques estadísticos para realizar un experimento, pero que no necesariamente tienen capacitación formal en estadísticas. Los experimentadores solo necesitan una comprensión básica de las matemáticas para dominar todos los métodos estadísticos presentados. Este texto es una referencia esencial para todos los investigadores y es un libro de texto muy recomendable para estudiantes de pregrado y posgrado.