Descripción
Reescrita y actualizada, esta nueva edición de “Statistics for Experimenters” adopta los mismos enfoques que la primera edición al enseñar con ejemplos, gráficos fáciles de entender y el uso apropiado de las computadoras.
Catalizando la innovación, la resolución de problemas y el descubrimiento, la Segunda Edición proporciona a los experimentadores las herramientas científicas y estadísticas necesarias para maximizar el conocimiento obtenido de los datos de la investigación, ilustrando cómo estas herramientas pueden utilizarse mejor en todas las etapas del proceso de investigación. El enfoque práctico de los autores comienza con un problema que debe resolverse y luego examina los métodos estadísticos apropiados de diseño y análisis.
Con una accesibilidad aún mayor para sus usuarios, la Segunda Edición se revisa y actualiza a fondo para reflejar los cambios en las técnicas y tecnologías desde la publicación de la Primera Edición.
Entre los nuevos temas incluidos están:
* Análisis gráfico de varianza
* Análisis informático de diseños complejos
* Simplificación por transformación
* Experimentación práctica utilizando métodos de servicio de respuesta
* Desarrollo adicional de productos robustos y diseño de procesos utilizando arreglos de parcelas divididas y minimización de la transmisión de errores.
* Introducción al control de procesos, pronósticos y series de tiempo
* Ilustraciones que demuestran cómo se pueden resolver los problemas de respuesta múltiple utilizando los conceptos de espacios de factores activos e inertes y espacios canónicos
* Enfoques bayesianos para la selección de modelos y la experimentación secuencial
Se proporciona un apéndice con citas de Quaquaversal de una variedad de fuentes que incluyen estadísticos y científicos destacados a filósofos famosos para ilustrar conceptos clave y animar el proceso de aprendizaje.
Todos los cálculos en la Segunda Edición se pueden hacer usando el lenguaje estadístico R. Las funciones para mostrar gráficos de ANOVA y lamba, el cribado bayesiano y la construcción de modelos están incluidos y los paquetes R están disponibles en línea. Todos estos temas también se pueden aplicar utilizando paquetes de software comerciales fáciles de usar.
Completo con aplicaciones que cubren las ciencias físicas, de ingeniería, biológicas y sociales, Statistics for Experimenters está diseñado para personas que deben usar enfoques estadísticos para realizar un experimento, pero no necesariamente tienen capacitación formal en estadística. Los experimentadores solo necesitan una comprensión básica de las matemáticas para dominar todos los métodos estadísticos presentados. Este texto es una referencia esencial para todos los investigadores y es un libro de cursos altamente recomendado para estudiantes de pregrado y posgrado.
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