Soluciones por Capítulo

  • Section Matrices and Vectors
  • Section Linear Combinations, Matrix-Vector Products, and Special Matrices
  • Section Systems of Linear Equations
  • Section Gaussian Elimination
  • Section Applications of Systems of Linear Equations
  • Section The Span of a Set of Vectors
  • Section Linear Dependence and Linear Independence

Aún no hay ejercicios resueltos aquí.

  • Section Matrix Multiplication
  • Section Applications of Matrix Multiplication
  • Section Invertibility and Elementary Matrices
  • Section The Inverse of a Matrix
  • Section Partitioned Matrices and Block Multiplication
  • Section The LU Decomposition of a Matrix
  • Section Linear Transformations and Matrices
  • Section Composition and Invertibility of Linear Transformations
  • Section Cofactor Expansion
  • Section Properties of Determinants
  • Section Subspaces
  • Section Basis and Dimension
  • Section The Dimension of Subspaces Associated with a Matrix
  • Section Coordinate Systems
  • Section Matrix Representations of Linear Operators
  • Section Eigenvalues and Eigenvectors
  • Section The Characteristic Polynomial
  • Section Diagonalization of Matrices
  • Section Diagonalization of Linear Operators
  • Section Applications of Eigenvalues
  • Section The Geometry of Vectors
  • Section Orthogonal Vectors
  • Section Orthogonal Projections
  • Section Least-Squares Approximations and Orthogonal Projection Matrices
  • Section Orthogonal Matrices and Operators
  • Section Symmetric Matrices
  • Section Singular Value Decomposition
  • Section Principal Component Analysis
  • Section Rotations of ℝ² and Computer Graphics
  • Section Vector Spaces and Their Subspaces
  • Section Linear Transformations
  • Section Basis and Dimension
  • Section Matrix Representations of Linear Operators
  • Section Inner Product Spaces

Acerca de

El desarrollo del pensamiento algebraico y la comprensión de las estructuras lineales requieren más que la lectura de teoría y la memorización de definiciones: exigen práctica constante, resolución de problemas, y análisis reflexivo de estrategias y soluciones. Contar con una guía que acompañe paso a paso la resolución de los ejercicios propuestos representa una ventaja pedagógica invaluable, pues permite al estudiante verificar procedimientos, comparar enfoques, identificar errores comunes y reforzar los conceptos fundamentales del álgebra lineal desde una perspectiva aplicada. Diseñado para complementar una introducción formal al estudio de matrices, transformaciones lineales, determinantes, espacios vectoriales y aplicaciones propias de la ingeniería, las ciencias físicas y las ciencias computacionales, este conjunto de soluciones resueltas tiene como propósito fortalecer la comprensión profunda de los temas tratados y potenciar el desarrollo de habilidades algorítmicas, de razonamiento abstracto y de modelado matemático. Desde el primer capítulo, dedicado al análisis de matrices, vectores y sistemas de ecuaciones lineales, se establece un enfoque claro hacia la interpretación geométrica y operativa de los sistemas. Los ejercicios solucionados muestran con claridad cómo realizar multiplicaciones de matrices, interpretar productos vectoriales, aplicar el método de eliminación de Gauss y plantear aplicaciones contextualizadas, como modelos de redes o balances químicos. Cada procedimiento se presenta con orden lógico y comentarios explicativos que enriquecen el aprendizaje autónomo.

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