Análisis de Series Temporales – Daniel Peña – 1ra Edición

1. Introducción a las series temporales.
2. Análisis descriptivo de una serie temporal.
3. Series temporales y procesos estocásticos.
4. Procesos autorregresivos.
5. Procesos de media móvil y ARMA.
6. Procesos integrados y de memoria larga.
7. Procesos ARIMA estacionales.
8. Predicción con modelos ARIMA.
9. La identificación de los posibles modelos ARIMA.
10. Estimación y selección de modelos ARIMA.
11. Diagnosis del modelo y predicción.
12. Análisis de intervención.
13. Valores atípicos.
14. Modelos no lineales.
15. Modelos de heteroscedasticidad condicional.
16. Casos de series temporales univariantes.
17. Regresión dinámica entre variables estacionarias.
18. Regresión entre variables integradas. Cointegración.
19. Modelos multivariantes.