Essentials of Probability & Statistics for Engineers & Scientists – Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers – 1st Edition

Descripción

Este texto fue diseñado para un curso de un semestre que cubre los temas esenciales necesarios para una comprensión fundamental de la estadística básica y sus aplicaciones en los campos de la ingeniería y las ciencias. A lo largo del texto se mantiene un equilibrio entre teoría y aplicación. La cobertura de herramientas analíticas en estadística se mejora con el uso del cálculo cuando la discusión se centra en reglas y conceptos de probabilidad. Los estudiantes que utilicen este texto deben tener el equivalente a completar un semestre de cálculo diferencial e integral.

El álgebra lineal sería útil, pero no necesaria, si el instructor decide no incluir la Sección 7.11 sobre regresión lineal múltiple utilizando álgebra matricial. A lo largo del texto se presentan proyectos de clase y estudios de casos para brindar al estudiante una comprensión más profunda del uso de la estadística en el mundo real. Los proyectos de clase brindan a los estudiantes la oportunidad de trabajar solos o en grupos para recopilar sus propios datos experimentales y hacer inferencias utilizando los datos. En algunos casos, el trabajo realizado por el estudiante involucra un problema cuya solución ilustrará el significado de un concepto y/o proporcionará una comprensión empírica de un resultado estadístico importante.

Los estudios de casos proporcionan comentarios para brindar al estudiante una comprensión clara en el contexto de una situación práctica. Los comentarios que cariñosamente llamamos “baches” al final de cada capítulo presentan el panorama general y muestran cómo se relacionan los capítulos entre sí. También proporcionan advertencias sobre el posible mal uso de las técnicas estadísticas presentadas en el capítulo. Una gran cantidad de ejercicios están disponibles para desafiar al estudiante. Estos ejercicios tratan de aplicaciones científicas y de ingeniería de la vida real.

Ver más
  • Preface
    1 Introduction to Statistics and Probability
    2 Random Variables, Distributions, and Expectations
    3 Some Probability Distributions
    4 Sampling Distributions and Data Descriptions
    5 One- and Two-Sample Estimation Problems
    6 One- and Two-Sample Tests of Hypotheses
    7 Linear Regression
    8 One-Factor Experiments: General
    9 Factorial Experiments (Two or More Factors)
    Bibliography
    Appendix A: Statistical Tables and Proofs
    Appendix B: Answers to Odd-Numbered
    Index
  • Citar Libro

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