Descripción

Al centrarse en la extracción de características y al mismo tiempo cubrir temas y técnicas como la adquisición de imágenes, la teoría de muestreo, las operaciones de puntos y la extracción de características de bajo nivel, los autores tienen un enfoque claro y coherente que atraerá a una amplia gama de estudiantes y profesionales.

* Texto de módulo ideal para cursos de inteligencia artificial, procesamiento de imágenes y visión por computadora
* Lectura esencial para ingenieros y académicos que trabajan en este campo de vanguardia
* Compatible con software libre en un sitio web complementario

Sin duda, muchas veces se nos preguntará: ¿por qué escribir un libro nuevo sobre visión computarizada? Buena pregunta: ya hay muchos buenos libros sobre visión por computadora en las librerías, como encontrará más adelante, así que, ¿por qué agregarlos? Parte de la respuesta es que cualquier libro de texto es una instantánea del material que existe antes. La visión por computadora, el arte de procesar imágenes almacenadas en una computadora, ha sido objeto de una gran cantidad de investigación por parte de personas altamente calificadas y el volumen de investigación parece haber aumentado en los últimos años.

Eso significa que se han desarrollado muchas técnicas nuevas y muchos de los enfoques más recientes aún no han migrado a los libros de texto. Pero no se trata solo de una nueva investigación: parte del rápido avance en la técnica de visión por computadora ha dejado algunas áreas cubiertas solo con escaso detalle. Por la naturaleza de la investigación, no se puede publicar material sobre técnicas que se vean más para llenar los vacíos históricos, en lugar de avanzar en el conocimiento.

Finalmente, la propia tecnología sigue avanzando. Esto significa que hay nuevo hardware, nuevos lenguajes de programación y nuevos entornos de programación. En particular para la visión por computadora, el avance de la tecnología significa que la potencia de cómputo y la memoria ahora son relativamente baratas. Sin duda, es considerablemente más barato que cuando la visión por computadora comenzaba como un campo de investigación. Uno de los autores aquí señala que la computadora portátil en la que se escribió su parte del libro tiene más memoria, es más rápida, tiene más espacio en el disco y mejores gráficos que la computadora que sirvió a toda la universidad en sus días de estudiante. ¡Y él no es tan viejo!

Uno de los cambios recientes más ventajosos traídos por el progreso ha sido el desarrollo de sistemas de programación matemática. Estos nos permiten concentrarnos en la técnica matemática en sí, en lugar de en los detalles de implementación. En investigación, nos ayudan a desarrollar la técnica más rápido y a evaluar su implementación final.