Minería de Datos: Modelos y Algoritmos – Jordi Gironés Roig – 1ra Edición

Descripción

En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos $data mining$ y del aprendizaje automático $machine learning$. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas básicos ocultos detrás de cada algoritmo o técnica.

¿Las páginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparación de los datos? Los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características $PCA, SVD, NNMF$, métodos de aprendizaje no supervisado $agrupamiento jerárquico, k-means, canopy$, métodos de aprendizaje supervisado $k-NN, SVM, redes neuronales, árboles de decisión, ¿métodos probabilísticos$?, hasta los diferentes métodos de combinación de clasificadores.

Ver más
  • Capítulo 1. Introducción a la minería de datos
    Capítulo 2. Conceptos preliminares
    Capítulo 3. Preparación de los datos
    Capítulo 4. Entrenamiento y test
    Capítulo 5. Evaluación de los resultados
    Capítulo 6. Extracción y selección de atributos
    Capítulo 7. Agrupamiento jerárquico
    Capítulo 8. El método k-means y derivados
    Capítulo 9. Algoritmo de agrupamiento Canopy
    Capítulo 10. Algoritmo k-NN
    Capítulo 11. Máquinas de soporte vectorial
    Capítulo 12. Redes neuronales
    Capítulo 13. Árboles de decisión
    Capítulo 14. Métodos probabilísticos
    Capítulo 15. Combinación de clasificadores
  • Citar Libro

Descargar Minería de Datos: Modelos y Algoritmos

Tipo de Archivo
Idioma
Descargar RAR
Descargar PDF
Páginas
Tamaño
Libro
Español
273 pag.
2 mb

¿Qué piensas de este libro?

No hay comentarios

guest
Valorar este libro:
0 Comentarios
Comentarios en línea
Ver todos los comentarios
0
Nos encantaría conocer tu opinión, comenta.x