Probabilidad y Estadística – M. DeGroot, M. Schervish – 4ta Edición

Probability And Statistic

Por: / Mark J. Schervish

Descripción

La revisión de este texto presenta un enfoque equilibrado de los métodos clásicos y el bayesiano;  ahora incluye un capítulo dedicado a la simulación $incluyendo la cadena de Markov y Monte Carlo$, la cobertura de análisis de residuos en los modelos lineales, y muchos ejemplos con datos reales.

La cuarta edición fue escrita para un curso de uno o dos semestres de probabilidad y estadística. Este curso se ofrece principalmente en instituciones de cuatro años y llevado sobre todo por estudiantes de segundo año y primer ciclo de nivel con especialización en matemáticas o estadísticas. El cálculo es un requisito previo y que está familiarizado con los conceptos y las propiedades elementales de vectores y matrices.

1. Introduction to Probability

2. Conditional Probability

3. Random Variables and Distributions

4. Expectation

5. Special Distributions

6. Large Random Samples

7. Estimation

8. Sampling Distributions of Estimators

9. Testing Hypotheses

10. Categorical Data and Nonparametric Methods

11. Linear Statistical Models

12. Simulation

Consulta los datos bibliográficos principales de esta edición para identificar correctamente el recurso, revisar su autoría y verificar detalles como ISBN, tema, subtema, archivo e idioma.

¿Qué piensas de este libro?

2 comentarios
Avatar
1 COMENTARIO
  1. F
    F

    Por favor, podrían resubir el libro? Es muy importante para mí! Gracias!

    1. EL SOLUCIONARIO

      Lo hemos actualizado