Quantitative Analysis for Management – Barry Render, Ralph M. Stair, Michael E. Hanna – 12th Edition

Descripción

Este texto popular brinda a los estudiantes una base genuina en análisis de negocios, métodos cuantitativos y ciencias de la administración, y cómo aplicar los conceptos y técnicas en el mundo real, a través de un fuerte énfasis en la construcción de modelos, aplicaciones informáticas y ejemplos. El enfoque de los autores presenta modelos matemáticos, con todas las suposiciones necesarias, en un lenguaje claro y sencillo, y luego aplica los procedimientos de solución resultantes a problemas de ejemplo junto con instrucciones paso a paso.

En los casos en que los cálculos matemáticos son complicados, los detalles se presentan de una manera que garantiza la flexibilidad, lo que permite a los instructores omitir estas secciones sin interrumpir el flujo del material. El uso de software de computadora permite que el instructor se concentre en el problema administrativo y dedique menos tiempo a los detalles de los algoritmos. Se proporciona salida de computadora para muchos ejemplos a lo largo del texto.

Este texto proporciona una base sólida en métodos cuantitativos y ciencia administrativa. Así es cómo:

Los estudiantes ven claramente cómo se utilizan los conceptos y las técnicas en organizaciones reales.
Las características destacadas en el texto brindan refuerzo y aseguran la comprensión.
El uso de software en el texto permite a los instructores centrarse en el problema de gestión, mientras dedican menos tiempo a los detalles matemáticos de los algoritmos.

Ver más
  • 1 Introduction to quantative analysis
    2 Probability concepts and applications
    3 Decision analysis
    4 Regression models
    5 Forecasting
    6 Inventory control models
    7 Linear programming models: graphical and computer methods
    8 Linear programming applications
    9 Transportation, assignment, and network models
    10 Integer programming, goal programming, nonlinear programming
    11 Project management
    12 Waiting lines and queuing theory
    13 Simulation modeling
    14 Markov analysis
    15 Statistical quality control
    16 Appendies
    17 Online modules
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