Soluciones por Capítulo
- Sección 1.2A Modelos de investigación de operaciones
- Sección 2.1A Modelo de PL con dos variables
- Sección 2.2A Solución de un modelo de maximización
- Sección 2.2B Solución de un modelo de minimización
- Sección 2.3A Solución de PL con Excel Solver
- Sección 2.3B Solución de PL con AMPL
- Sección 2.4A Inversión
- Sección 2.4B Planificación de la producción y control de inventario
- Sección 2.4C Planificación de la mano de obra
- Sección 2.4D Planificación de desarrollo urbano
- Sección 2.4E Mezcla y refinación
- Sección 2.4F Aplicaciones de PL adicionales
- Sección 3.1A Modelo de PL en forma de ecuación
- Sección 3.1B Modelo de PL en forma de ecuación
- Sección 3.2A Transición de la solución gráfica a la algebraica
- Sección 3.3A Naturaleza iterativa del método simplex
- Sección 3.3B Resumen del método simplex
- Sección 3.4A Método M
- Sección 3.4B Método de dos fases
- Sección 3.5A Casos especiales en el método simplex
- Sección 3.5B Óptimos alternativos
- Sección 3.5C Solución no acotada
- Sección 3.5D Solución no factible
- Sección 3.6A Análisis de sensibilidad gráfica
- Sección 3.6B Análisis de sensibilidad gráfica
- Sección 3.6C Análisis de sensibilidad algebraica. Cambios en el lado derecho
- Sección 3.6D Análisis de sensibilidad algebraica. Función objetivo
- Sección 3.6E Análisis de sensibilidad con Tora, Solver, y AMPL
Acerca de
Investigación de Operaciones de Hamdy A. Taha presenta un enfoque claro y estructurado para modelar y resolver problemas complejos de toma de decisiones mediante técnicas cuantitativas. El texto combina el desarrollo teórico de los modelos —como la programación lineal, el método simplex, la dualidad y el análisis de sensibilidad— con una orientación práctica que enfatiza la formulación correcta de problemas reales y el uso de herramientas computacionales como Solver, AMPL y TORA.
Está dirigido principalmente a estudiantes universitarios de ingeniería, administración, economía y áreas afines, así como a profesionales que requieren fundamentos sólidos para el análisis y optimización de sistemas. El nivel de exigencia de los ejercicios es progresivo y retador: inicia con problemas conceptuales y de cálculo manual para afianzar la comprensión del método, y avanza hacia ejercicios más complejos que demandan interpretación económica, análisis postóptimo y el uso de software especializado, lo que lo convierte en un texto adecuado para cursos de nivel intermedio a avanzado.
