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La matemática discreta se ha convertido en uno de los pilares fundamentales del pensamiento computacional y del desarrollo de tecnologías digitales. Su enfoque en estructuras finitas, contables y no continuas —a diferencia del cálculo o el álgebra clásica— la convierte en una herramienta clave para modelar, analizar y resolver problemas en ciencias de la computación, ingeniería, teoría de la información, lógica formal, criptografía, diseño de algoritmos y estructuras de datos. En este contexto, su estudio proporciona no solo una base teórica sólida, sino también una manera de pensar rigurosa, estructurada y abstracta, orientada al análisis de sistemas discretos. Uno de los componentes esenciales de este enfoque es la lógica matemática, que permite construir argumentos formales, verificar su validez y diseñar circuitos lógicos, programas informáticos o sistemas deductivos que funcionen de manera precisa y predecible. El dominio de proposiciones, cuantificadores, tablas de verdad, leyes de equivalencia y técnicas de demostración —como la inducción matemática o la deducción directa— permite al estudiante desarrollar habilidades de razonamiento lógico fundamentales para la resolución de problemas complejos y la creación de algoritmos correctos.
