Machine Learning with Python for Everyone – Mark E. Fenner – 1st Edition

Descripción

En 1983 se estrenó la película WarGames. Era un preadolescente y estaba absolutamente absorto: por la posibilidad de un apocalipsis nuclear, por la forma casi mágica en que el personaje principal interactuaba con los sistemas informáticos, pero sobre todo por el potencial de las máquinas que podían aprender. Pasé años estudiando los arsenales nucleares estratégicos de Oriente y Occidente, afortunadamente con la ingenuidad de un tweener, pero pasaron casi diez años antes de que diera mis primeros pasos serios en la de computadoras.

Enseñar a una computadora a hacer un proceso establecido fue increíble. Aprender las complejidades de los y doblarlos alrededor de mi curiosidad fue una gran experiencia. Aun así, tenía que dar un gran paso adelante. Unos pocos años más tarde, trabajé con mi primer programa que fue diseñado explícitamente para aprender. Quedé impresionado y supe que había encontrado mi hogar intelectual. Quiero compartir contigo el mundo de los programas informáticos que aprenden.

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  • Contents
    Foreword
    Preface
    About the Author
    1 Let’s Discuss Learning
    2 Some Technical Background
    3 Predicting Categories: Getting Started with Classification
    4 Predicting Numerical Values: Getting Started with Regression
    5 Evaluating and Comparing Learners
    6 Evaluating Classifiers
    7 Evaluating Regressors
    8 More Classification Methods
    9 More Regression Methods
    10 Manual Feature Engineering: Manipulating Data for Fun and Profit
    11 Tuning Hyperparameters and Pipelines
    12 Combining Learners
    13 Models That Engineer Features for Us
    14 Feature Engineering for Domains: Domain-Specific Learning
    15 Connections, Extensions, and Further Directions
    Index
  • Citar Libro
    • Título: Machine Learning with Python for Everyone
    • Autor/es:
    • ISBN-10: 0134845625
    • ISBN-13: 9780134845623
    • Edición: 1ra Edición
    • Año de edición: 2020
    • Tema: Computación
    • Subtema: Programación en Python
    • Tipo de Archivo: eBook
    • Idioma: eBook en Inglés

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588 pag.
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