Visión Artificial – Eloi Maduell i García – 1ra Edición

Introducción.
Objetivos.

1. Conceptos teóricos.
1.1. Luz visible, luz invisible
1.2. La imagen en movimiento
1.3. La imagen digital
1.3.1. Matrices de píxeles
1.3.2. Bytes, bits y colores
1.3.3. Frecuencia de imagen (frame rate)
1.4. Un ejemplo básico

2. El espacio y las herramientas.
2.1. La cámara
2.2. Iluminación de la escena
2.3. Proyecciones de vídeo y visibilidad
2.4. OpenCV
2.5. Entornos de programación

3. Diseñando interacciones: conceptos, algoritmos y funciones. Kinect
3.1. Adquisición de la imagen
3.2. Procesamiento de la imagen
3.2.1. Escala de grises
3.2.2. Binarización por umbral (threshold binarization)
3.2.3. Sustracción de fondo o background substraction
3.2.4. Otras operaciones morfológicas
3.3. Extracción de datos
3.3.1. Reconocimiento de regiones o blob detection
3.3.2. Frame difference: seguimiento del movimiento o movement tracking
3.3.3. Seguimiento de color o color tracking.
3.3.4. Buscador de caras o face tracking
3.3.5. Buscador de características o feature tracking
3.3.6. Realidad aumentada
3.4. Kinect
3.5. Diseño de interacciones

4. Más allá. Recursos y bibliografía específica.
4.1. Referencias